feat(stt): /v1/memory/health + upsert Qdrant synchrone (debug 5b) (#11)

* feat(stt): mémoire long-terme sémantique via Qdrant (5b)

Serveur : longterm.py — collection Qdrant stt-memory (embeddings Qwen3 gpu-01, dim auto,
Cosine), recall top-k injecté au prompt, remember des tours user. Tout dégrade proprement
si Qdrant/embeddings injoignables (la mémoire court-terme tient). Env STT_MEMORY_LONGTERM,
STT_QDRANT_URL, STT_EMBED_URL, STT_MEMORY_TOPK.

Testé en process : dégradation OK (Qdrant down → mem=0, pas de crash, court-terme tient).
Qdrant réparé le 17/06 (5c). Recherche sémantique réelle à valider sur cluster.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT

* feat(stt): endpoint /v1/memory/health + upsert Qdrant synchrone

- /v1/memory/health sonde activement embeddings + Qdrant + collection et
  expose les erreurs (recall/remember dégradent en silence → indébogables).
  Permet de diagnostiquer la mémoire long-terme sans kubectl exec.
- remember() : upsert avec ?wait=true → le souvenir est immédiatement
  cherchable (sans wait, Qdrant met l'écriture en file → un recall
  cross-session immédiat pouvait le rater).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013FmcxGsyXZXogiAHQLjnZT

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Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>
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@ -9,6 +9,7 @@ STT et route l'inférence vers LiteLLM (s01) → Qwen3 (g01) / Claude.
|---|---|---|---|
| `GET` | `/healthz` | — | `{status, version}` |
| `GET` | `/v1/models` | — | `{default, available[]}` |
| `GET` | `/v1/memory/health` | — | diagnostic mémoire long-terme (embed/Qdrant/collection, erreurs exposées) |
| `POST` | `/v1/ask` | `{text, model?, session_id?}` | `{reply, model}` |
| `POST` | `/v1/reset` | `{session_id}` | `{status}` |