# Funk Lab

> Homelab IA — Kubernetes (Talos) + GPU AMD + Agent autonome (Hermes)

![Funk Lab](docs/funk-lab.jpg)

## Vue d'ensemble

**Funk** est un homelab orienté IA composé de 5 machines physiques :

- un nœud de stockage/passerelle qui héberge tous les services de données et l'agent IA
- un nœud GPU dédié à l'inférence LLM local (AMD RX 6700XT)
- trois nœuds qui forment un cluster Kubernetes (Talos Linux)

L'ensemble est géré en Infrastructure-as-Code : **Ansible** pour les hôtes AlmaLinux, **talhelper** pour Talos, **ArgoCD** pour les workloads Kubernetes.

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## Architecture

```
                    Internet
                       │
                  [ Freebox ]
                       │
              ┌────────────────┐
              │   storage-01   │  AlmaLinux 9.7
              │  192.168.10.1  │  Gateway + NAT + DNS
              │                │  NFS · PostgreSQL
              │                │  Qdrant · LiteLLM · Hermes
              └───────┬────────┘
                      │  LAN cluster (192.168.10.0/24)
          ┌───────────┼───────────┐
          │           │           │
    [ compute-01 ] [ compute-02 ] [ compute-03 ]   Talos Linux
    192.168.10.11  192.168.10.12  192.168.10.13    Kubernetes
    control-plane     worker        worker

          ┌───────────┘
          │
      [ gpu-01 ]   AlmaLinux 9.7
    192.168.10.20  llama-server (ROCm)
                   AMD RX 6700XT 12GB
```

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## Stack IA

```
                    ┌─────────────────────────────────────┐
                    │  Hermes Agent (storage-01)           │
                    │                                      │
                    │  profil funk-ai (Qwen3-8B GPU)       │
                    │       │  ask-agent system/monitor    │
                    │       ▼                              │
                    │  profil system  (Qwen3-1.7B CPU)     │
                    │  profil monitor (Qwen3-1.7B CPU)     │
                    │  profil brain   (Claude Sonnet API)  │
                    └──────────────┬──────────────────────┘
                                   │
                         LiteLLM Proxy :4000
                                   │
              ┌────────────────────┼────────────────────┐
              │                    │                    │
       qwen3-8b GPU          qwen3-1.7b CPU       Claude API
       gpu-01 :1234     :1236 system / :1237 monitor  Anthropic
```

| Composant | Rôle | Hôte |
|---|---|---|
| **llama-server** (×3) | Inférence GPU + 2× CPU isolés (ROCm 7.x) | gpu-01 |
| **LiteLLM** | Proxy API — routing local/cloud transparent | storage-01 |
| **Hermes Agent** | Agent IA multi-profils avec mémoire vectorielle | storage-01 |
| **ask-agent** | Délégation inter-agents (system / monitor / brain) | storage-01 |
| **Qdrant** | Base vectorielle pour la mémoire sémantique | storage-01 |
| **PostgreSQL 16** | Persistance Hermes + LiteLLM | storage-01 |

### Profils Hermes

| Profil | Modèle | Usage |
|---|---|---|
| `funk-ai` | Qwen3-8B GPU (~35 tok/s) | Agent principal — par défaut |
| `system` | Qwen3-1.7B CPU (~21 tok/s) | Calculs rapides, formatage, résumés |
| `monitor` | Qwen3-1.7B CPU (~21 tok/s) | Analyse logs, métriques, santé système |
| `brain` | Claude Sonnet 4.6 (API) | Raisonnement complexe, architecture |

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## Infrastructure

### Machines

| Machine | IP | OS | RAM | Rôle |
|---|---|---|---|---|
| storage-01 | 192.168.10.1 | AlmaLinux 9.7 | 32 GB | Gateway · NFS · Services IA |
| gpu-01 | 192.168.10.20 | AlmaLinux 9.7 | 32 GB | Inférence LLM (RX 6700XT) |
| compute-01 | 192.168.10.11 | Talos v1.13 | 16 GB | k8s control-plane |
| compute-02 | 192.168.10.12 | Talos v1.13 | 8 GB | k8s worker |
| compute-03 | 192.168.10.13 | Talos v1.13 | 8 GB | k8s worker |

### Stockage

- NVMe système (`/home/data`, ~845 GB XFS) — bind-monté sur `/srv/data` depuis 2026-05-29
- RAID5 logiciel (`md0`) — 4 × 1 TB SATA, actif mais plus monté (sdb ATA errors + sdd retiré)
- Point de montage `/srv/data` — héberge modèles LLM, bases de données, données Hermes

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## Organisation du repo

```
├── ansible/              # Gestion storage-01 + gpu-01 (AlmaLinux)
│   ├── inventory.yml
│   ├── playbooks/
│   │   ├── storage-01.yml
│   │   └── gpu-01.yml
│   ├── group_vars/       # Variables globales + vault chiffré
│   ├── host_vars/        # Variables par machine
│   └── roles/
│       ├── common        # Paquets, sécurité, NTP
│       ├── gateway       # nftables + NAT
│       ├── dnsmasq       # DNS local (lab.local)
│       ├── nfs_server    # Exports NFS (modèles, k8s)
│       ├── nfs_client    # Montages NFS sur gpu-01
│       ├── rocm          # Stack GPU AMD (ROCm 7.x)
│       ├── llama_server  # Inférence LLM + embeddings
│       ├── litellm       # Proxy LLM + script ask-agent
│       ├── hermes_agent  # Agent IA autonome
│       ├── hermes_user   # User hermes + SSH partagé entre hosts
│       ├── rag           # RAG : scripts rag-ingest/rag-query + skill Hermes
│       ├── alertmanager_webhook  # Pont AlertManager → ask-agent
│       ├── postfix_relay # SMTP sortant via Gmail
│       ├── node_exporter # Métriques Prometheus
│       ├── minio         # Stockage objet S3
│       ├── postgresql    # Base de données
│       └── qdrant        # Base vectorielle
├── hermes-skills/        # Skills Hermes versionnés
│   └── funk/
│       └── agent-delegation/  # Délégation ask-agent (system/monitor/brain)
├── talos/                # Cluster Kubernetes (talhelper)
└── k8s/                  # Workloads ArgoCD
    ├── infra/            # MetalLB, Traefik, cert-manager
    └── apps/             # Open WebUI, n8n, monitoring
```

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## Démarrage rapide

### Pré-requis

```bash
pip install ansible
ansible-galaxy collection install ansible.posix community.general community.postgresql
```

### Déployer storage-01

```bash
cd ansible/
ansible-playbook -i inventory.yml playbooks/storage-01.yml
```

### Déployer gpu-01

```bash
ansible-playbook -i inventory.yml playbooks/gpu-01.yml
```

### Déployer un rôle spécifique

```bash
ansible-playbook -i inventory.yml playbooks/storage-01.yml --tags litellm
ansible-playbook -i inventory.yml playbooks/gpu-01.yml --tags llama_server
```

### Gestion du cluster

```bash
funk-start          # Allume gpu-01 (WOL) + démarre tous les services
funk-start --k8s    # Idem + démarre les nœuds k8s
funk-stop           # Arrêt propre
funk-stop --k8s     # Arrêt propre + éteint k8s avant
funk-status         # État de tous les services (13 checks)
```

> Détail complet des procédures : [admin/cluster.md](admin/cluster.md)

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## Secrets

Les secrets sont gérés via **Ansible Vault** (chiffrement AES256).

```bash
# Chiffrer le vault
ansible-vault encrypt ansible/group_vars/all/vault.yml

# Editer les secrets
ansible-vault edit ansible/group_vars/all/vault.yml
```

Variables stockées dans le vault : `vault_anthropic_api_key`, `vault_pg_hermes_password`, `vault_pg_litellm_password`, `vault_pg_n8n_password`, `vault_pg_openwebui_password`, `vault_postfix_relay_password`.

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## Contrainte GPU

La RX 6700XT (gfx1031) n'est pas officiellement supportée par ROCm. La variable suivante est obligatoire dans tous les services GPU :

```
HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0
```

Elle est gérée automatiquement par le rôle Ansible `llama_server`.

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## Roadmap

- [x] Ansible — storage-01 (gateway, NFS, PostgreSQL, Qdrant, LiteLLM, Hermes, postfix, AlertManager webhook)
- [x] Ansible — gpu-01 (ROCm, llama-server ×3 — GPU + 2× CPU)
- [x] Stack IA opérationnelle (Hermes multi-profils + Qwen3 + Claude API)
- [x] Délégation inter-agents (`ask-agent` + skill `agent-delegation`)
- [x] RAG opérationnel — Qdrant 339 chunks, `rag-query` / `rag-ingest`
- [x] User `hermes` avec SSH partagé entre storage-01 et gpu-01
- [x] Cluster Kubernetes opérationnel (Talos v1.13 + talhelper)
- [x] MetalLB + Traefik + wildcard DNS `lab.local`
- [x] Monitoring complet (kube-prometheus-stack + AlertManager → Hermes + n8n)
- [x] Open WebUI (`openwebui.lab.local`, namespace `ai`)
- [x] n8n (`n8n.lab.local`, namespace `ai`, 2 workflows actifs)
- [x] Email sortant — Postfix relay → Gmail SMTP
- [ ] WOL compute nodes (configuration BIOS)
- [ ] Route statique Freebox
- [ ] Modèle d'embedding dédié (nomic-embed-text ou bge-m3) pour améliorer le RAG
